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本土亮点球员数据报告之吴前:出手分布魔球化

2020/11/26 8:27:17  来源:搜球网  浏览:1904

CBA联赛史上初次推出,第一阶段本乡亮点球员数据陈述出炉!

CBA联赛2020-21赛季常规赛第二阶段开始前,联盟官方依据第一阶段各支球队的表现,初次推出了球员系列陈述,每支球队挑选了三位表现突出的球员进行分析。此陈述将于11月26日在@CBA联赛官方微博发布。 

这批图遴选了19支参赛球队 每队累积胜场奉献(VORP)排名队内前3的本乡球员,对其进行了相对精确的数据画像。累积胜场奉献(VORP)是一项结合了球员单位时刻攻防综合表现以及上场时刻,用来衡量球员赛季动态累积胜场奉献的数据。本赛季的最有价值球员评选,也会参考累积胜场奉献算法来划定提名人规模。接下来我们就以吴前为例,来看看图里的每个部分都有哪些详细含义。

第一部分

第一部分是球员的根底资料。其间年纪表现到小数点后一位,是更精确的算法,身高体重均为CBA体测后的最新数据。

左下角的方位部分,是依据球队阵容调配、球员官方报名方位,以及身高体重等信息,从头核算了球员的主打方位。由图上可知,吴前本赛季有64%的时刻主打控卫,其他有36%的时刻与另一名控卫一起在场,摇摆至得分后卫。也便是说,他是一名双能卫球员,首要比照方位是控卫(首要比照方位的重要性会在后文提及)。

右下角除了列出球员的根底场均数据外,还包含了球员的回合占有率与实在命中率。这两项数据是球员在进攻端产值和功率的最重要目标。回合占有率代表球员进攻端“做了哪些事”,实在命中率代表了球员进攻端“做得终究有多好”。吴前回合占有率和实在命中率俱佳,是CBA兼顾产值和功率最超卓的球员之一。

第二部分

第二部分根底要素,挑选了10项数据来点评球员的分项才干。这10项数据分别是:

投篮功率,即有用命中率,是把三分命中算为1.5个进球后,更准确地核算球员运动战的命中率。

回合占有率,核算球员在场时,有百分之多少的回合以其投篮、罚球或失误完毕。 

造罚球,将罚球出手数÷投篮出手数,衡量球员的造罚球才干。

助攻,即助攻率,看的是球员在场时,队友有百分之多少的运动战进球来自其助攻。

失误控制,即失误率,场上承当不同角色的球员在控制失误难度上也有差异,失误率的核算方法是失误数÷球员个人完结的回合数。

前场篮板,即进攻篮板率,球员在场时个人的进攻篮板数,在所有该球员地点球队的进攻端或许抢到的篮板中的占比。

防卫篮板,即防卫篮板率,球员在场时个人的防卫篮板数,在所有该球员地点球队的防卫端或许抢到的篮板中的占比。

抢断,即抢断率,球员在场时,防卫回合里有百分之多少以该球员的抢断完毕。

盖帽,即盖帽率,是指该球员在场时,能盖掉对手百分之多少的投篮。

犯规控制,是指该球员每100回合的犯规数。

值得注意的是

1。这些数据全都是经过标准化处理的,不会受到进场时刻的影响,因而比场均数据更加能够阐明单位时刻的奉献。

2。圆圈内的数字,比方功率73,并不是指吴前的有用命中率为73%,而是指吴前的有用命中率,高于73%的控卫。

通过分方位进行同方位比照的含义在于:

假如只告知我们球员的有用命中率是多少,或许依然不太清楚详细是高是低,通过和其他球员做比照就会更加明晰。

不同方位的球员功能不同。例如助攻率高的球员,往往都是控卫;防卫篮板率高的球员,往往都是中锋。这时候假如我们把全联盟的球员放在一起比较,就看不出来哪个控卫也擅长抢防卫篮板,哪个中锋的传球也不错。

依据分方位核算逻辑,第一阶段合计进场超越50分钟的227名球员中,有46人的首要方位是控卫,43人是分卫,44人是小前锋,48人是大前锋,46人是中锋。球员池基本被依照方位分红5等,在此根底上,以吴前为例,他的有用命中率高于73%的控卫,也便是说此项数据排在所有控卫10-13名左右。

3。图里的两条垂直虚线,标出了联盟同方位的平均水平和最强水平,便利我们参考比照。 

第三部分

第三部分投篮热区图。针对我们较常见的热区图进行了升级。图里的色块巨细表明出手频率,颜色表明出手准心。

在界定内线和中投规模时,没有采取传统的三秒区/非三秒区别法,而是把两分球区域划分红8英尺(约2.4米)内和8英尺外(约2.4米之外)。这种分法相对契合当今世界篮球重视功率的趋势——也便是说,离开篮下规模(约2.4米)的出手,即便发生在三秒区内,该出手也更趋向于中距离性质,其命中把握度也有所降低,归于和篮下出手性质不同的事情,所以需要再加以区别。由图上可知,吴前在出手分布上归于比较魔球化类型。

以上这块弥补信息的价值非常重要。传统的热区图往往只能显现球员命中率,却无法显现球员在该区域出手的频率。举例来说,假如一个球员篮下命中率高达70%,但每36分钟只在篮下出手一次,此时终结把握度再高也含义有限。以吴前为例,他43.0%的三分命中率只能部分反映其高超射术,但他每36分钟能投三分9.5次,此频率超越98%的控卫,形成了观察球员外线投射的立体目标。

值得注意的是:假如有球员在此部分信息中每36分钟出手0次,可是依然会有超越百分之多少同方位的表述,此处并没有出现核算失误,而是表明联盟有百分之多少的同方位球员,也是出手0次。以如下沈梓捷的投篮信息截图为例,“每36分钟三分出手0次,超越38%的中锋”,表明全联盟的中锋中有38%和沈梓捷一样,在第一阶段没有尝试过三分远投,其他出手数据以此类推。

第四部分

第四部分进攻类型分化。我们将球员的运动战出手,拆分红持球挡拆面框单打低位背打无球保护定点突投手递手空切挡拆接球快攻和补篮一共10种方法。从吴前的进攻类型分化就能看出,他通过持球挡拆来完结出手依然是占比最高的方法——场均投4.3次,有用命中率高达69.0%。此外,吴前由于被对手盯得太紧,无球时也需要通过频频跑动来接球,手递手和无球保护也占了很高的比重。

第五部分

这部分是胜场奉献&攻防影响,首要是依据累积胜场奉献(VORP)给我们出现该球员5年来的成长起伏。其间颜色代表的是球员单位时刻的奉献,纵轴代表的是球员的赛季累积胜场奉献,横轴代表的是赛季覆盖终究年份的数值。比方2021指的便是2020-21赛季,以此类推。

之所以选取每56场VORP,是为了把球员的进场数做标准化处理。比方本赛季第一阶段球员们都只打了10场左右,光是比较当时的累积胜场奉献,仍是无法高过之前的完整赛季的。时刻标准化后才干更明晰地感受到球员的整体改变。

综上所述,能够得到如下吴前的球员画像:吴前,尖端本乡持球手,三分投射才干在国内球员中名列前茅,出手分布魔球化。传球和打破才干持续前进,挡拆进攻改变莫测,一起也是后卫中超卓的篮板手。

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